让t为形状为(m, n)的Tensorflow张量。假设F是p个函数f_1, f_2, ...的列表，其中每个函数取一个张量并输出相同形状的张量。
我需要计算形状为T的张量(p, m, n)，使得T[i]=f_i(t)。
请注意，这是map函数的逆设置，其中我们将1个函数应用于元素集合。在这里，我们需要将功能集合应用于1个元素。此外，我们需要并行进行此操作。
天真的方法（非并行）是将通过for循环（或列表理解）生成的这些计算的结果进行堆叠。
T = tf.stack([
f(t) for f in F
])
Tensorflow版本：2.0.0a。模式：渴望