Question

我正在使用Python处理大型数据文件。我首先从几个不同的文件中获取数据并进行存储。下面提供了从一个文件中提取数据以获取“时间”数据的示例。然后，将数据（如“时间”）与其他文件中的数据作图或进行计算。

skip        = int(input('\nSkip how many steps?\n'))
datai       = loadtxt(filei,skiprows=(1+skip))
time        = datai[:,0]

我的问题是，由不同文件创建的数组（如“时间”）通常不包含相同数量的元素。因此，当我尝试执行计算或绘图时会导致错误。例如：

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (128471,) (116102,)

有人知道如何从一维数组中删除元素，使其长度与参考数组相同（例如“时间”）吗？我知道如何从特定的数组中删除n个元素，但不知道如何执行“弄清楚'时间'的长度，然后使数组'温度'的长度相同”之类的方法，至少效率不高。

重要的是，仅从数组的末端删除元素-即，以便所有数组中的所有元素都保持其原始位置（“时间”的元素“ 2”与元素的“ 2”相同） “温度”）。

我很抱歉；这似乎是以前曾被问过的问题，但是到目前为止，我在网上找到解决方案并没有成功，可能是因为我不熟悉合适的搜索词（我不是经验丰富的Python用户）。

Answer 1

我不确定该答案是否是您想要的，但是它应该可以工作：

x = [2,4,3,2,6,4,4,4,3,3,3]

y = [3,4,6]

y.append(7)

z = []

for i in range(len(y)):
    z.append(x[i])

print(z)
print(y)

结果： [2，4，3，2]， [3，4，6，7]

它的效率不会比x = x [：len（y）]差，但是由于y的大小在程序运行期间发生变化，因此不会分配额外的内存，因此x的大小为3.我认为这是它对您不起作用的原因，因为在程序启动时，解释器不知道较小的数组大小。