标签： numpy tensorflow gpu cpu torch
例如，在深度学习（Tensorflow和PyTorch）等各种软件与通用（numpy，基于cpp）的各种软件中，是否对当前用于计算基本函数（例如，窦性或exp）的现有算法和数值近似进行了很好的回顾库）？ 计算它们所基于的硬件（CPU与GPU，TPU或其他？）是否有根本区别？
了解一些经典模型，例如用于三角学的CORDIC，但未找到来源全面的文档。