我想获得一个数组的前X个元素，这些元素的总和至少为一个给定的和，而无需在线性时间内预先对整个数组进行排序。我认为不可能在所有情况下都获得线性时间，但是至少在我的输入数组中，我大约有1％的元素占总和的99％。而且我需要正确识别那些。我不知道是否有帮助，但所有元素的总和始终为1。
我已经用排序数组实现了它，但这炸毁了我算法的复杂性。之后，我已经研究了top-k算法和背包算法，但是它们不允许灵活的x元素依赖于给定的最小和。
Input Array: [0.1, 0.2, 0.4, 0.05, 0.01, 0.01, 0.01, 0.02, 0.15, 0.05]
Example 1:
Given Sum: 0.8
Expected output [0.1, 0.2, 0.4, 0.15, ] --> Sum 0.85 but only top 4 elements
Example 2:
Given Sum: 0.95
Expected output [0.1, 0.2, 0.4, 0.15, 0.05, 0.05 ] --> Sum 0.95 but only top 6 elements
真的很期待您的回答！
答案 0 :(得分：2)
如果我们可以有一个中位数选择算法，其时间复杂度为O（n），那么我们可以拥有整体O（n）。观察到选择中位数后，我们只需要检查分区中的一个部分，得出N + N / 2 + N / 4 ...，边界为O（n）。这是因为所需的总和包含在中位数以上的一半中，或者我们需要在下半部分中添加更多，在这种情况下，我们无需检查上半部分。
答案 1 :(得分：0)
您可以将值四舍五入为3个十进制数字，然后使用bucket sort。使用3个十进制数字，您将需要1000个存储桶。您可以根据问题使用更多或更少的存储桶。时间复杂度为O（n + k），其中k为存储桶数。
在存储桶中，您可以存储准确的值，因此在扫描存储桶以获取所需的总和时，将使用实际值。您说最高值通常代表所有值的1％。然后，最上面的存储桶应该只包含几个值。