是否可以使用模型列表自动执行plot_summs？

Question

是否可以使用模型列表来创建jtools::plot_summs()图形？我正在批量创建模型，并且不想将它们一个接一个地输入到函数中：

当前工作流程：

library(jtools)

tmp <- list(m1 = lm(mpg ~ cyl + disp, data = mtcars),
            m2 = lm(mpg ~ cyl + hp, data = mtcars))

plot_summs(tmp$m1, tmp$m2)

所需的工作流程：

plot_summs(tmp)

Answer 1

您似乎正在寻找do.call： 它需要一个函数来调用，并包含一个参数列表，然后在函数中“传播”参数，因此do.call(f, list(a, b, c))等效于f(a, b, c)。优点是您不需要对参数列表进行硬编码。

do.call(plot_summs, tmp)

修改： 注意，如果您的tmp列表具有与示例中相同的名称，则可以考虑将它们plot_summs删除，否则do.call将使用name作为函数中的参数名称。

例如，
do.call(f, list(m1=1, m2=4))等同于f(m1=1, m2=4)
do.call(f, list(1,4))等同于f(1,4)

因此您可以使用setNames删除列表的名称：

do.call(plot_summs, setNames(tmp, NULL))

Answer 2

我想知道是否应该使用另一个包来绘制它们，因为您的模型具有不同的协变量。 在这种情况下，我建议您采用以下解决方案：

library(jtools)
library(dotwhisker)
tmp <- list(m1 = lm(mpg ~ cyl + disp, data = mtcars),
            m2 = lm(mpg ~ cyl + hp, data = mtcars))

plot_summs(tmp$m1, tmp$m2)

使用dotwhisker软件包的替代解决方案

dwplot(tmp)

这是输出：

Answer 3

作者添加了作为输入功能的列表，请参见GitHub issue #64，因此下面的 ^ 应该起作用，其中 tmp 是列表：

plot_summs(tmp)

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^ 开发版，不久就是cran版本。