我想在R中建立一个3000万条边的图形，然后使用statnet函数（特别是ERGM）。据我所知，网络类（来自网络库）是必需的，但在尝试构建图形时会卡住，而使用igraph进行构建则效果很好。从igraph转换为网络也失败。有什么建议吗？
我的边缘列表是这种形式：
Source Target
123456 maria
789101 rachel
当我尝试此代码时，它会起作用：
library(igraph)
data <- read.csv("edges.csv", header=TRUE, as.is=TRUE)
el=as.matrix(data)
g=graph.edgelist(el,directed=FALSE)
当我尝试此代码时，它不起作用：
library(network)
el <- read.csv("edges.csv", header=TRUE)
n=network(el,matrix.type="edgelist",directed=FALSE)
我也曾尝试将igraph转换为网络，但以同样的方式失败了。 R studio乱搞，再也不会回来。
net <- asNetwork(g)
您知道发生了什么吗？ 考虑到我想使用statnet和ERGM的事实，对如何处理R中的大型网络有任何意见吗？ 关于我可以用于此类分析的任何其他建议？ 任何帮助将不胜感激。 非常感谢！