如何解决“意外的图像尺寸：所有图像必须具有相同的尺寸”？

Question

基于this示例，我正在尝试在matlab上使用深度学习对图像进行分类。

我创建了一个带有X和O的图像数据集以区分它们，现在我试图更改代码以训练自己的模型，我改为：

digitDatasetPath = fullfile(matlabroot,'toolbox','nnet','nndemos', ...
    'nndatasets','XODataset');
imds = imageDatastore(digitDatasetPath, ...
    'IncludeSubfolders',true,'LabelSource','foldernames');

figure;
perm = randperm(20,4);
for i = 1:4
    subplot(2,2,i);
    imshow(imds.Files{perm(i)});
end

labelCount = countEachLabel(imds);

img = readimage(imds,1);
size(img)

numTrainFiles = 16;
[imdsTrain,imdsValidation] = splitEachLabel(imds,numTrainFiles,'randomize');

layers = [] % as the example I linked

net = trainNetwork(imdsTrain,layers,options);

YPred = classify(net,imdsValidation);
YValidation = imdsValidation.Labels;

accuracy = sum(YPred == YValidation)/numel(YValidation);

但是当我进入trainNetwork()时，出现以下错误：

  

使用trainNetwork时出错（第165行）。图片尺寸超出预期：所有图片的尺寸必须相同。

但是我所有的图像都是28x28像素，例如示例。我搜索了一个解决方案，并找到了this代码来收集图像信息。使用此功能，我注意到我的图像之一是“真彩色”，其他图像是“灰度”，这可能是问题所在吗？如何将文件夹中的所有图像从“真彩色”转换为“灰度”？