我想通过做一个异或例子来学习咖啡。
我正在caffe网站上关注此link，但他们正在使用CNN。
我正在尝试按照本教程进行操作，在编译模型时遇到了麻烦。
我制作了一个prototxt文件来描述模型体系结构，我试图制作一个两层的xor网络。我的代码如下：
name: "xor_test"
layer {
name: "data"
type: "Data"
transform_param {
scale: 1
}
data_param {
source: "0 0 0
1 0 1
0 1 1
1 1 0"
backend: LMDB
batch_size: 1
}
top: "data"
top: "data"
}
layer {
name: "ip1"
type: "InnerProduct"
param { lr_mult: 1 }
param { lr_mult: 2 }
inner_product_param {
num_output: 3
weight_filler {
type: "xavier"
}
bias_filler {
type: "constant"
}
}
bottom: "data"
top: "ip1"
}
layer {
name: "tanh1"
type: "Tanh"
bottom: "ip1"
top: "ip1"
}
layer {
name: "ip2"
type: "InnerProduct"
param { lr_mult: 1 }
param { lr_mult: 2 }
inner_product_param {
num_output: 1
weight_filler {
type: "xavier"
}
bias_filler {
type: "constant"
}
}
bottom: "ip1"
top: "ip2"
}
layer {
name: "tanh2"
type: "Tanh"
bottom: "ip2"
top: "ip2"
}
我不知道此模型是否正确，找不到其他示例可供参考。
此后，本教程说要创建引用先前创建的文件的求解器prototxt文件。
net: "test.prototxt"
test_iter: 2
test_interval: 5
base_lr: 0.01
momentum: 0.9
weight_decay: 0.0005
lr_policy: "inv"
gamma: 0.0001
power: 0.75
display: 5
# The maximum number of iterations
max_iter: 10
# solver mode: CPU or GPU
solver_mode: CPU
由于我的输入内容不是图像，因此我不确定如何训练或测试模型。