Question

我有一个表，其中的数据列包括ID，域，目标和日期（如下表所示）。我目前正在对此进行分析，无法找到哪些ID一直未能达到目标。

我找到了所有日期列的平均值，并基本上将其与目标值进行了手动比较。我不太确定这样做是否正确。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 

# Create sample dataframe
 raw_data = {'ID': ['A1', 'B1', 'C1', 'D1'], 
'Domain': ['Finance', 'IT', 'IT', 'Finance'], 
'Target': [1, 2, 3, >1], 
"1/01":[0.9, 1.1, 2.1, 1],
"1/02":[0.4, 0.3, 0.5, 0.9], 
"1/03":[1, 1, 0.5, 1.1], 
"1/04":[0.7, 0.7, 0.1, 1],
"1/05":[0.7, 0.7, 0.1, 1], 
"1/06":[0.9, 1.1, 2.1, 1]}


 df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['ID', 'Domain', 'Target', '1/01', 
'1/02','1/03', '1/04','1/05', '1/06'])

# Create avg of 1/01 to 1/06 columns
df["avg"]=df.iloc[:,3:9].mean(axis=1)

# Select required columns/rows
 print (df[(df.Domain == 'Finance')].loc[:, 
 ['ID','Domain','Target','avg']])

我必须回答的主要问题是

1）哪个ID一直失败？

2）我一直在开会，很舒服地击败了目标？

查找一直未能达到目标的ID

0 个答案: