模型的Keras输出张量必须是TensorFlow`Layer`的输出

Question

我正在这样创建我的模型：

inpt = tf.keras.layers.Input(shape=(None, None, 1))
output = inpt
...
output = tf.keras.layers.Conv2D(filters=1, kernel_size=3, padding='same')(inpt)
model = tf.keras.models.Model(inpt, output)

我一直看到标题中的错误，即输出张量必须是Tensorflow层的输出。我在源代码中查找了此错误，当输出不具有_keras_history属性时会引发该错误。

在创建模型之前，我尝试打印出output._keras_history并获取输出：

(<tensorflow.python.keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x7fe6701bf128>, 0, 0)

因此出现此错误是没有意义的。

Answer 1

事实证明，在我的代码的其他位置创建模型时，实际上是在引发此错误。我一直在处理这种模型很长时间，甚至没有意识到。