标签： python machine-learning k-means
我有一个调查数据的高维数据集（1900x200），所有这些都是分类的。我的任务是执行客户细分，只是为了大致了解我们的客户，但是我不确定如何实现这一目标。我进行了一些研究，发现K模式聚类可能是适当的，但是我如何从中得出任何含义呢？显然，我无法在图表上绘制如此高的尺寸，也无法查看聚类是否有意义。而且我不能像PCA一样使用降维功能，因为这样会失去解释能力。
我在网上看到的几乎所有聚类示例都是针对2或3维数据的，这很简单。对于3维以上的数据，最佳的处理方法是什么？任何帮助将不胜感激！谢谢！