Question

我有一个带有圆圈的绘图，我希望用户能够选择圆圈，然后我想根据圆圈在python端做一些事情。

我尝试了JS回调，但收到错误消息：

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警告：bokeh.embed.util：您正在生成独立的HTML / JS输出，而是试图用实际的Python 回调（即使用on_change或on_event）。此组合无效。仅JavaScript回调可与独立输出一起使用。欲了解更多有关使用Bokeh进行JavaScript回调的信息，请参见：

http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/interaction/callbacks.html 另外，要使用真实的Python回调，Bokeh服务器应用程序可以使用。有关构建和运行Bokeh应用程序的更多信息，请参见： http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/server.html

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如果您想尝试的话，这里有一些代码。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file("openurl.html")

p = figure(plot_width=400, plot_height=400, tools="tap", title="Click the Dots")

source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[2, 5, 8, 2, 7],
    color=["navy", "orange", "olive", "firebrick", "gold"]
    ))

p.circle('x', 'y', color='color', size=20, source=source)```

Answer 1

我不太了解您的问题，但是您可以使用悬停工具来添加交互，或者使用LabelSet来显示x / y以及点。

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show, output_notebook
output_notebook()

p = figure(plot_width=400, plot_height=400, tools="tap, reset, hover", title="Click 
the Dots", tooltips = [('x', '@x'),('y','@y')])

source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[2, 5, 8, 2, 7],
    color=["navy", "orange", "olive", "firebrick", "gold"]
    ))

p.circle('x', 'y', color='color', size=20, source=source)
show(p)

如何获取python侧图中的单击坐标？

1 个答案: