Google Data Studio中带有日期维度的COUNT DISTINCT聚合不正确

Question

当我在 PostgreSQL连接器上使用日期维度在Google Data Studio中汇总值时，我看到了错误的行为。症状是执行COUNT(DISTINCT)返回的值与COUNT()相同：

我的理论是，这与计数已经发生之后发生的数据聚合有关。如果我尝试对导出的 CSV 中的相同数据进行完全相同的汇总，而不是直接从 PostgreSQL连接器 数据源中进行相同的汇总，则不会出现此问题复制：

我的 PostgreSQL连接器 通过以下自定义查询连接到 Amazon Redshift （jdbc:postgresql://*******.eu-west-1.redshift.amazonaws.com）：

SELECT
  userid,
  submissionid,
  date
FROM mytable

---

解决方法

如果我停止在 Date Dimension 中使用默认的date字段，并直接在SQL查询（date_byweek）中汇总自己的日期，则{{1} }聚合按预期工作：

COUNT(DISTINCT)

尽管此解决方法可以解决我的迫在眉睫的问题，但它很烂，因为我错过了Data Studio提供的所有日期功能（层次结构深化，日期范围过滤等）。更不用说降低我对产品中其他可能“笨拙”的信心了

---

如何复制

如果您想重新创建问题，则使用以下数据作为 PostgreSQL 数据源就足够了：

SELECT
  userid,
  submissionid,
  to_char(date,'YYYY-IW') as date_byweek
FROM mytable

Answer 1

我很高兴地报告，截至2020年9月17日，有一种解决方法。

DataStudio添加了DATETIME_TRUNC函数（请参见此处https://support.google.com/datastudio/answer/9729685?），该函数允许您添加一个自定义字段，该字段将原始日期截断为所需的任意粒度，而不会引起明显的错误。

尝试在报告中设置显示粒度仍然会导致该错误（即，您仍将设置2020年10月1日12:00:00而不是2020年10月）。

这可以通过创建一个 SECOND 自定义字段来解决，该字段仅返回第一个，然后可以将 IT 添加到报表中，更改显示粒度，然后一切都会好的。

Answer 2

我在MySQL连接器上也有同样的问题。但是，当我将DB中的日期字段格式从DATETIME（YYYY-MM-DD HH：MM：SS）更改为INT（Unixtimestamp）时，问题就解决了。在将此表连接到Googe Datastudio之后，我将此字段的类型设置为Date（YYYYMMDD），并且按预期进行了所有工作。希望对您有帮助：）

Answer 3

在这个 Google 论坛中，Damien Choizit 提供了一个奇特的解决方案，该解决方案涉及将您的数据源与其自身相结合。对我来说效果很好。

https://support.google.com/datastudio/thread/13600719?hl=en&msgid=39060607

它说：

<块引用>

我想出了一个解决方案：我使用混合数据将同一数据源与相应的连接键连接两次，然后我只在左侧指定了一个数据范围维度并选择了我想要的列CTD 聚合为右侧的“维度”（而非指标！）。