我有一个复杂的数据模型，其中包含100多个表。我为所有表启用了CDC，并将该数据存储在对应的CDC表中。我需要一种通用机制，通过该机制，只要执行任意的SELECT查询，我就可以返回与过去某个时间点相对应的结果。
我没有找到任何有关此的在线食谱或博客。到目前为止，我已经设法实现了将普通的SELECT查询转换为可识别CDC的等效查询的重要性，考虑JOIN的基数并在选择重要的事务时有一些逻辑很重要。但是，以每个查询为基础手动编写等效查询似乎太复杂且容易出错。有没有可以做到这一点的工具？还是这是一个市场缺口？
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通常，“更改数据捕获”将使您可以将原始数据库表上的更改复制到新的目标表上。
一种方法是，您可以使用LiveAudit或类似的审核功能来对该表上的更改进行完整的审核跟踪。 （将所有更改插入到“审核”表中以获取正在进行的历史记录）。您仍将需要进行一些复杂的查询，以根据所讨论的时间确定基于主键的行的最新版本。 （https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSTRGZ_11.4.0/com.ibm.cdcdoc.mcadminguide.doc/concepts/mappingliveaudit.html）** IBM产品，不是MS SQL-CDC。
临时表可能是一种更好的方法，但是它在设计上有其自身的复杂性。
这两种方法都可能受您保留多少历史的限制。
（https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-temporal-tables-retention-policy）