可以对这个熊猫操作进行矢量化处理吗？

Question

我有各种类别的时间序列数据矩阵，例如

>>> x
            a  b  c
2019-06-01  2  5  2
2019-06-02  5  3  8
2019-06-03  2  7  9

我还有另一个具有相同索引的系列，告诉我应该为给定日期选择哪个类别，例如

>>> y
2019-06-01    a
2019-06-02    b
2019-06-03    c
dtype: object

我想输出一个向量，其中包含来自x的元素，并以y给出列名，因此在此简化示例中，我想选择x的对角元素。

当前我正在循环执行此操作

output = pd.Series(index=x.index)
for row in x.itertuples():
    output.at[row.Index] = x.at[row.Index, y.at[row.Index]]

有什么方法可以向量化它以使其更快？