如何在Google Cloud Storage上保存经过训练的Tensorflow 2.0模型

时间:2019-06-03 13:09:59

标签: python tensorflow google-cloud-platform tensorflow2.0

我正在按照本教程在Google Cloud中训练和部署Tensorflow 2.0模型:

https://github.com/GoogleCloudPlatform/data-science-on-gcp/blob/master/updates/cloudml/flights_model_tf2.ipynb

但是,当我尝试在Google Cloud Storage中保存经过训练的模型时,我总是会卡住。

我跑步时:

tf.keras.experimental.export_saved_model(model, export_dir)

我得到了错误:

TypeError: init ()缺少1个必需的位置参数:“ feature_columns”

该如何解决?我是tensorflow的新手。任何帮助将不胜感激。

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