在JSON中保存PIL图像的最佳方法是什么

时间:2019-06-03 13:06:13

标签: python json python-imaging-library

我正在尝试发送应该包含Pillow图像作为其字段之一的json dict,为此,我必须将图像转换为字符串。 我尝试使用枕头功能: image.toString() 但仍然以字节为单位,所以我尝试对其进行编码:

buff = BytesIO()
image.save(buff, format="JPEG")
img_str = base64.b64encode(buff.getvalue())

,但仍然以字节为单位。 如何将枕头图像转换为可以保存在json文件中的格式?

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

在评论中,马克·塞彻尔(Mark Setchell)建议根据您的.decode('ascii')通话结果致电b64encode。我同意这会起作用,但我认为base64encoding首先会引入不必要的额外步骤,使您的代码复杂化。*

相反,我建议直接解码image.tostring返回的字节。唯一的麻烦是bytes对象可以包含大于128的值,因此您不能使用ascii对其进行解码。尝试使用可以处理多达256个值的编码,例如latin1

from PIL import Image
import json

#create sample file. You don't have to do this in your real code.
img = Image.new("RGB", (10,10), "red")

#decode.
s = img.tobytes().decode("latin1")

#serialize.
with open("outputfile.json", "w") as file:
    json.dump(s, file)

(*,但令我惊讶的是,至少对于我的示例文件而言,生成的json文件仍小于用latin1编码制成的json文件。请根据您自己的判断来确定文件大小或程序清晰度是否更为重要。)

答案 1 :(得分:0)

我使用以下内容通过json交换枕头图像。

import json
from PIL import Image
import numpy as np

filename = "filename.jpeg"
image = Image.open(filename)
json_data = json.dumps(np.array(image).tolist())
new_image = Image.fromarray(np.array(json.loads(json_data), dtype='uint8'))