如何对包含混合数字和字符串的DataFrame中的数字求和

Question

我正在尝试对包含混合数字和字符串的DataFrame列中的数字（整数或浮点数）求和。

实际上，我是熊猫的新手，我只是尝试了简单，直接的方法。

假设以下内容：

e = pd.DataFrame(np.random.randn(5,1))
e[0][1]='x'
e[0][4]='y'

做     e [0] .sum（）

肯定会返回类型错误。

我怀疑用pd.np.nan替换了字符串。但是如何？

Answer 1

使用pandas.to_numeric：

import pandas as pd

pd.to_numeric(e[0], 'coerce').sum()

输出：

-1.8781900945531884

• coerce选项会将所有无效元素设置为NaN，默认情况下pd.Series.sum在其计算中不包括NaN。