我有两个数据框。
首先包含一些基于索引的信息,如下所示:(第一列是索引)
index,Dist,Individual Big,100,50 Small,50,100
第二个数据帧:
id,hour,machinesize,type 1,10,Big,Dist 2,20,Small,Individual
我想计算如下值:
小时*(df1中的值基于大,远)
即10 * 100
我的最终输出将如下所示:
id,hour,calc
1,10,1000
2,20,2000
第一个df中的“ machinesize”值=“ index”
答案 0 :(得分:0)
这将为您提供所需的结果:
result = df2.merge(df1, left_on='machinezise', right_on='index')
result.assign(calc=result.lookup(result.index, result.type)*result.hour)[['id', 'hour', 'calc']]
result
id hour calc
0 1 10 1000
1 2 20 2000