我无法在EMR上配置Spark Streaming集群资源。
最初，我使用的是"maximizeResourceAllocation": "true"设置，但是发现它的行为很奇怪（例如，即使我有两个工作节点，也仅向群集分配了一个执行程序）。
然后，我选择在步骤--num-executors,2,--executor-cores,6,--executor-memory,18g中手动配置传递参数的执行器资源，这确实导致分配了两个执行器。
但是，当我将--driver-memory,3g添加到那组参数时，它又回到了一个执行器！
我将m3.xlarge用作主计算机，将2 r3.xlarge用作核心计算机。
在这一点上，我的方法是使用不同的设置启动集群，并查看集群是否按预期运行，但是不用说这是一个很烦人的方法。在EMR中配置Spark集群的正确方法是什么？
编辑（由于某种原因，该问题被标记为重复的？）：我并不是要寻求有关在EMR上选择机器类型的建议。我要问的是如何配置群集资源，以便它利用我选择的计算机并分配正确数量的执行程序，执行程序核心和内存（以及驱动程序）。