Question

我不能使用任何第三方库。我有1000个csv文件为.txt。文件中有诸如日期，最高温度，最低温度之类的列。

用户将输入类似于2009的年份，该算法将读取所有文件并将其存储到某些数据结构中，并对用户输入的年份进行计算，以获取最大值或最小值以为该用户生成报告。该报告将根据其对应的日期（文件中的另一列）告知最高和最低温度。

到目前为止，我已经尝试过：

import csv
import glob
import datetime
from collections import defaultdict

Max_temp = []
Min_temp = []
Mean_temp = []
Max_humidity = []
Min_humidity = []
Mean_humidity = []
dates = []

date = {}

存储特定列，即列表中的日期或时间

for column in d:
    dates.append(column[0])
for column in d:
    Max_temp.append(column[1])
for column in d:
    Min_temp.append(column[3])
for column in d:
    Mean_temp.append(column[2])
for column in d:
    Min_humidity.append(column[7])
for column in d:
    Mean_humidity.append(column[8])
for column in d:
    Max_humidity.append(column[9])

在字典中存储两个日期和温度列表，请告诉我如何在字典中存储两个列表，一个作为键，另一个作为值，每个键和顺序存储一个值

g = date.fromkeys(dates, Max_temp)
print(g)

Answer 1

首先，我并没有完全理解您的问题，但是如果您要加载csv文件并对其进行分析，则可以使用熊猫。

'import pandas as pd
 file=pd.read_csv('filepath')
 max_temp=[]
 for row in file['column name']:
   max_temp.append(row)# the rows in column will append as list '

如何从csv文件读取和分析数据以根据用户输入生成报告

1 个答案: