如何通过计算一阶和二阶关注者的数量来过滤Twitter用户？

Question

首先，我对这个问题表示歉意。我刚开始是neo4j

我需要找到一个相关的Twitter用户，其关注者总数（包括第一和第二级关注者）为1111。我需要显示关注者的名称和数量。

首先，我只想获取数字1111，然后找到一种显示名称的方法，所以我写了以下内容：

MATCH p = (a:TwitterUser)-[r:FOLLOWS*1..2]->(b:RelevantTwitterUser) 
WITH  COUNT(r) as nf2
WHERE nf2 = 1111
RETURN nf2

结果：

  

（无更改，无记录）

数据库信息：

Answer 1

当我返回 userName 时，问题已解决。

出于好奇，如果有人知道如何做而不必返回用户名，我会在评论中给出+1 。

可能性：

  

1

MATCH (a:TwitterUser)-[f:FOLLOWS*1..2]->(b:RelevantTwitterUser) 
WITH  b.userName as user , COUNT(f) as nf2
WHERE nf2 = 1111
RETURN user, nf2

  

2

MATCH (a:TwitterUser)-[f:FOLLOWS*1..2]->(b:RelevantTwitterUser) 
WITH  b.userName as user , COUNT(*) as nf2
WHERE nf2 = 1111
RETURN user, nf2

  

[...]

Answer 2

[已更新]

在您的查询中，由于r是关系的列表，COUNT(r)只会返回列表的数量（而不是每个列表或所有列表的大小-尤其是所有列表中与众不同的项目的数量）。

以下查询应返回用户u的1111个不同关注者的列表（如果确实存在的话）。 （不必返回计数，因为它总是1111。）

MATCH p = (u:TwitterUser)-[:FOLLOWS*..2]->(:RelevantTwitterUser)
UNWIND TAIL(NODES(p)) AS follower
WITH u, COLLECT(DISTINCT follower) AS followers
WHERE SIZE(followers) = 1111
RETURN u, followers;

UNWIND子句获取匹配的跟随者节点，而WITH子句使用带有COLLECT选项的aggregating function DISTINCT来获取列表。 u的两个不同的跟随者节点。