在同一图上具有两个不同类型的图（即折线图+条形图），它们共享一个x轴但两个不同的y轴

Question

要点是，虽然有2个相同类型的图形（即2个折线图）是可管理的，但是当我想将其中一个更改为另一种图形时，似乎无法完成。

下面是成功运行的两个折线图的代码：

year1 = df['Year'].tolist()
s1 = df['Average Yearly Income ($)'].tolist()

fig, ax1 = plt.subplots()
t = year1
s1 = df['Average Yearly Income ($)'].tolist()
ax1.plot(t, s1, 'b-', color = 'skyblue', label="Yearly Income ($)")
ax1.set_ylabel('Yearly Household Income ($)', color='black')
ax1.tick_params('y', colors='skyblue')
plt.legend(loc='upper left')

z = df2['Year'].tolist()
s2 = df2['Participation (%)'].tolist()

ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(z, s2, '-0', color = 'pink', label="Sports Participation (%)")
ax2.set_ylabel('Percentage of population that plays sports at least once a week', color='black')
ax2.tick_params('y', colors='maroon')


plt.title('Relationship between engagement in sports, and Household Income')
plt.legend(loc=4)

plt.show()

我想将参加运动的信息转换为条形图，该条形图对应于右侧的y轴值，因为只有4年（这就是表示年份的线形图看起来难看的原因）。

但是，尝试更改它会导致错误。

更改以下行：

ax2.plot(z, s2, '-0', color = 'pink', label="Sports Participation (%)")

收件人：

ax2.plot(z, s2, '-0', color = 'pink', label="Sports Participation (%)", kind = 'bar')

返回此错误：AttributeError: Unknown property kind