Question

我有一列，其中名称用单空格，双空格（可以有更多）分隔，我想按“拳头名称”和“姓氏”分割名称

df = pd.DataFrame({'Name': ['Steve  Smith', 'Joe Nadal', 
                           'Roger   Federer'],{'Age':[32,34,36]})

df['Name'] = df['Name'].str.strip()


df[['First_Name', 'Last_Name']] = df['Name'].str.split(" ",expand = True,)

Answer 1

这应该做到

 df[['First_Name', 'Last_Name']] =  df.Name.apply(lambda x: pd.Series(list((filter(None, x.split(' '))))))

Answer 2

使用\s+作为拆分模式。这是正则表达式模式，表示“一个或多个空格字符” 。

此外，用n=1限制拆分次数。这意味着该字符串只会被分割一次（第一次出现空白，从左到右）-将输出限制为2列。

df[['First_Name', 'Last_Name']] = df.Name.str.split('\s+', expand=True, n=1)

[出]

              Name  Age First_Name Last_Name
0     Steve  Smith   32      Steve     Smith
1        Joe Nadal   34        Joe     Nadal
2  Roger   Federer   36      Roger   Federer

同时删除数据帧中的双空格和单空格

2 个答案: