Question

使用create_engine()时mssql+pyodbc语句似乎不起作用，它抛出了InterfaceError。当我尝试使用turbodbc时，也会发生同样的情况。但是，在使用mssql+pymssql时，效果很好。

主要是，我正在尝试加快df.to_sql()操作。为此，我尝试了两种选择。

使用pyodbc并实现fastexecutemany = True。
使用turbodbc。

在create_engine()命令中使用时，两个选项都会引发相同的错误。

我正在使用Windows 10和Windows身份验证Python 3.7。

可以使用pyodbc建立连接。因此，这可行：

cnxn = pyodbc.connect("Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};"
                          "Server=server;"
                          "Database=database;"
                          "Trusted_Connection=yes;")

我可以这样做：

cnx = create_engine('mssql+pymssql://@server/database')
df.to_sql(name = name, con=cnx, if_exists = 'append', index=False)

我做不到：

cnx = create_engine('mssql+pyodbc://@server/database')
df.to_sql(name = name, con=cnx, if_exists = 'append', index=False)

我收到以下错误消息：

InterfaceError: (pyodbc.InterfaceError) ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/rvf5)

毫无疑问，当我尝试

时也会发生同样的事情

cnx = create_engine('mssql+turbodbc://@server/database')

很显然，我设置引擎并尝试连接数据库的方式失败了。

pyodbc InterfaceError：sqlalchemy.create_engine（mssql + pyodbc：// ...）

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