最佳实践：R

Question

背景：我与动物一起工作，并且我有一种基于一堆变量对每只宠物进行评分的方法。这个分数向我表明了动物的健康，例如狗。

最佳实践： 假设我想创建一堆查询表来重新创建我的这种评分模型，而我只存储在我的脑海中。无处。我的目标是将得分模型导入R。这样做的最佳实践是什么？我将用它来创建一个函数，在其中只需键入变量，我将得到结果。

我开始将其直接写入Excel，并想将其导入R中，但是我想知道这是否不好？

我想到了我没有经验的json文件，或者只是用R硬编码了一堆列表...

Answer 1

将表写入一个excel文件（或多个excel文件）并使用R读取它们并不是一个坏习惯。我想这取决于您拥有的excel文件的数量和偏好。

R可以连接到几乎所有最常见的文件类型（csv，txt，xlsx等），您可以在R中阅读它们。另一种类型是R中的.RData文件。可以与save，load一起使用：

df2 <- mtcars
save(df2, file = 'your_path_here')

load(file = 'your_path_here')

只要您的数据不太大（例如，如果您开始有100个需要经常更新的excel文件，则您的数据可能变得太大而无法在excel中维护），上述任何一项都可以。如果发生这种情况，则应考虑创建数据库（例如MySQL，SQLite等）并将数据存储在该数据库中。然后，R将连接到数据库以访问数据。