我需要与训练有不同类型内容的情感模型进行比较。 Google为您提供了一个在.csv文件中填充有推文的训练数据集，但是正如预期的那样，这次训练进行得很顺利，当我决定使用Stanford NLP的IMDB评论数据集训练模型时，我设法上传数据集没有问题，但是当我训练NLP时，无论出于何种原因，无论我写什么，它都只能预测情感值为2。
我认为数据集被稀释了，因为有800-2000个情感示例0、1、3和4，有6000个情感示例2。尽管除去了4000个这些示例之后，问题仍然存在。我希望我的困惑矩阵不仅对每个情绪值都具有100％的预测。它应该分布在矩阵w
上