使用python中的线性回归的5个候选者的选举获胜预测

时间:2019-06-03 03:39:10

标签: python

我有一个项目需要在构建中使用线性回归构建预测模型。案例研究是,需要预测选举中有5位候选人获胜。在这种情况下,我没有任何数据,需要自己构建数据,但是我无法可视化参数。有人可以帮助我进行数据构建吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以先获得前几年的选举优胜者作为您的火车数据,如果您没有任何火车数据,那么如果要使用python,则在使用线性回归(或监督学习)时会遇到问题试试这个步骤: enter image description here 使用本教程中的一些代码:https://machinelearningmastery.com/machine-learning-in-python-step-by-step/或任何其他优秀的初学者教程,您可以加入诸如https://www.kaggle.com/之类的社区,并从其内核中获得有关数据处理和调整参数的一些想法

答案 1 :(得分:0)

据我所知,您需要根据尚未建立的数据创建模型。大概以后您会获得数据,届时应该已经实现了模型。您可以使用numpy.random library创建伪造的数据集。不过,我们需要有关您到底想做什么的更多详细信息。