Question

我有一个如下数据框：

Name: /physical_device:GPU:0   Type: GPU
Name: /physical_device:GPU:1   Type: GPU

如何从此数据框中找到n个最大值？我们可以轻松地从向量中找到前n个。有什么好的方法可以从数据帧中找到前n个？非常感谢。

Answer 1

也许您可以检查stack

N=2
sort(stack(df)$values, decreasing=TRUE)[1:N]
[1] 10.884644  9.912067

Answer 2

<div class="mymap col-lg-8 col-md-12 col-sm-12">  <div class="search-options"> <div class="dropdown"> <select class="select-box"> <option>North Island</option> <option>South Island</option> </select> </div> <div class="radio-buttons"> <form> <input class="radio" type="radio" name="option" value="track" checked> Track<br> <input class="radio" type="radio" name="option" value="Hut"> Hut<br> <input class="radio" type="radio" name="option" value="Campsite"> Campsite<br> </form> </div> </div>   <div id="mapContainer"></div>  </div>并将其转换为向量，unlist并找到最大值。因此，对于前两个值，我们可以做到

sort

如果是矩阵，则不需要tail(sort(unlist(df, use.names = FALSE)), 2) #[1] 9.581705 9.591726

unlist

数据

tail(sort(as.matrix(df)), 2)

Answer 3

您可以使用tidyr::gather()和dplyr::top_n()。

首先使用gather(key, value)收集一列中的每一列，然后使用top_n()过滤前n个元素。例如top-5。

library(tidyverse) # dplyr and tidyr
set.seed(10)
mydf <- 
  data.frame(a = runif(10,0,10),
            b = runif(10,1,10),
            c = runif(10,0,12))

在gather()中，自由指定key和value的名称。

您应将wt中的top_n()命名为您提供的value。

mydf %>% 
  gather(key = "key", value = "value") %>% 
  top_n(5, wt = value) %>% 
  arrange(desc(value)) # sort by value
#>   key value
#> 1   c 10.38
#> 2   c 10.06
#> 3   c  9.30
#> 4   c  9.25
#> 5   b  8.53

您可以使用对应的列名获取top_n值的输出。

但是，如果只需要值，则可以使用unlist()。

unlist(mydf) %>% # optionally, use.names = FALSE
  sort(decreasing = TRUE) %>% 
  .[1:5]
#>    c1    c7    c3    c9   b10 
#> 10.38 10.06  9.30  9.25  8.53

从R中的数据框（或矩阵）中找到前n个最大值

3 个答案: