在PyTorch中使用Conv2D时,填充或膨胀首先发生吗?

时间:2019-06-03 01:21:07

标签: python neural-network deep-learning pytorch

考虑以下代码:

torch.nn.Conv2d(1, 1, 2, padding = 1, dilation = 2)

以下两种情况中的哪一种是正确的解释?

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1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果您查看nn.Conv2d文档的底部,则会看到用于计算conv层的输出大小的公式:

conv2d output shape

请注意padding的值如何不受dilation的影响。我想这表明“先入先出”的方法。