Question

我一直遵循Hadley Wickham的在线书籍“ R for Data Science”，并且一旦引入purrr：map函数，就会感到有些困惑。特别是，question 21.5.3 (4)要求为每种均值（-10、0、10、100）创建10个随机法线，但是我尝试使用map来应用函数失败。

我确实注意到（与前面的示例不同），均值在这里用作参数，而不是该函数所应用的对象。 solution使用（缩写）公式符号。哪怕explanation暗示map（）内的代码都是等效的，究竟是什么让代码使用公式而不是函数呢？

给定的解决方案是：

    tree = ET.parse(xmlfi)
    root = tree.getroot()
    for item in root.findall('book'):
        print(item)

对我来说，等效功能如下所示：

library("tidyverse")

mu <- c(-10, 0, 10, 100)
map(mu, ~ rnorm(n = 10, mean = .))

还请注意，确实可以使用传递的向量作为函数的参数映射，例如：

library("tidyverse")

mu <- c(-10, 0, 10, 100)
map(mu, rnorm(n = 10, mean = mu))

Answer 1

mu <- c(-10, 0, 10, 100)
#map(mu, rnorm(n = 10, mean = mu)) 
map(mu, partial(rnorm, n = 10)) 
map(mu, rnorm, n = 10) 
map(mu, function(x, n = 10) rnorm(n = n, mean = x))

三种不同的方法。我个人比较喜欢2号。

如何在不使用公式表示法的情况下将参数传递给purrr的map函数？

1 个答案: