如何在Python中打开像csv文档这样的字典

Question

所以问题在于它是一个csv文件，当我用熊猫打开它时，它看起来像这样：

data=pd.read_csv('test.csv', sep=',', usecols=['properties'])
data.head()[![enter image description here][1]][1]

就像每一行的字典一样，只是混淆了如何正确地用性别，document_type等作为列来打开它

{'gender'：'男性'，'国籍'：'IRL'，'document_type'：'护照'，'date_of_expiry'：'2019-08-12'，'issuing_country'：'IRL'}

{'gender'：'Female'，'document_type'：'driving_licence'，'date_of_expiry'：'2023-02-28'，'issuing_country'：'GBR'}

{'gender'：'男性'，'国籍'：'ITA'，'document_type'：'护照'，'date_of_expiry'：'2018-06-09'，'issuing_country'：'ITA'}

Answer 1

cvs文件的格式似乎不正确，无法通过默认功能从熊猫读取。您将需要自己创建列。

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对于词典中的每个字段。

如果列太多，则应考虑评估字符串。像这样

data['gender'] = data['properties'].str[0].str['gender']

这应该可以很好地构建您的DataFrame