Question

我喜欢做什么

我喜欢在地图上从多个位置绘制等时线，以便可以直观地找到从任意城镇到最近位置的旅行时间。它看起来应该像一个内核密度二维图：

library(purrr)
library(ggmap)

locations <- tibble::tribble(
  ~city,     ~lon,      ~lat,
  "Hamburg",  9.992246, 53.550354,
  "Berlin",  13.408163, 52.518527,
  "Rostock", 12.140776, 54.088581
)

data <- map2_dfr(locations$lon, locations$lat, ~ data.frame(lon = rnorm(10000, .x, 0.8),
                                                            lat = rnorm(10000, .y, 0.7)))
ger <- c(left = min(locations$lon) - 1,  bottom = min(locations$lat) - 1, 
         right = max(locations$lon) + 1, top = max(locations$lat) + 1)
get_stamenmap(ger, zoom = 7, maptype = "toner-lite") %>% 
  ggmap() + 
  stat_density_2d(data = data, aes(x= lon, y = lat, fill = ..level.., alpha = ..level..), 
                  geom = "polygon") +
  scale_fill_distiller(palette = "Blues", direction = 1, guide = FALSE) +
  scale_alpha_continuous(range = c(0.1,0.3), guide = FALSE)

我尝试过的

您可以通过osrm轻松获取等时线，并通过传单进行绘制。但是，这些等时线彼此独立。当我绘制它们时，它们彼此重叠。

library(osrm)
library(leaflet)
library(purrr)
library(ggmap)

locations <- tibble::tribble(
  ~city,     ~lon,      ~lat,
  "Hamburg",  9.992246, 53.550354,
  "Berlin",  13.408163, 52.518527,
  "Rostock", 12.140776, 54.088581
)


isochrone <- map2(locations$lon, locations$lat, 
                  ~ osrmIsochrone(loc = c(.x, .y),
                                  breaks = seq(0, 120, 30))) %>%
  do.call(what = rbind)

isochrone@data$drive_times <- factor(paste(isochrone@data$min, "bis", 
                                           isochrone@data$max, "Minuten"))

factpal <- colorFactor("Blues", isochrone@data$drive_times, reverse = TRUE)

leaflet() %>% 
  setView(mean(locations$lon), mean(locations$lat), zoom = 7) %>%
  addProviderTiles("Stamen.TonerLite") %>%
  addPolygons(fill = TRUE, stroke = TRUE, color = "black",
              fillColor = ~factpal(isochrone@data$drive_times),
              weight = 0.5, fillOpacity = 0.6,
              data = isochrone, popup = isochrone@data$drive_times,
              group = "Drive Time") %>% 
  addLegend("bottomright", pal = factpal, values = isochrone@data$drive_time,   
            title = "Fahrtzeit")

如何合并这些等时线，使它们不重叠？

Answer 1

真的很酷的问题。您要做的是按ID合并形状，因此所有0-30分钟的区域都是一个形状，所有30-60分钟的区域都是另一个形状，依此类推。可以使用其他空间包来执行此操作，但是似乎很适合使用sf样式函数的dplyr。

创建isochrone后，可以将其转换为sf对象，制作相同类型的距离标签，按ID分组，然后调用summarise。汇总sf个对象时的默认值只是一个空间并集，因此您无需在其中提供函数。

library(sf)
library(dplyr)

iso_sf <- st_as_sf(isochrone)

iso_union <- iso_sf %>%
  mutate(label = paste(min, max, sep = "-")) %>%
  group_by(id, label) %>%
  summarise()

我没有方便的leaflet，所以这里只是默认的打印方法：

plot(iso_union["label"], pal = RColorBrewer::brewer.pal(4, "Blues"))

我不确定垂直边缘突然出现的区域是怎么回事，但是这些区域也在您的图中。

Answer 2

我在使用您使用的 map2 方法时遇到了困难，因为它既可以进行联合，又可以执行另一种集合理论，例如创建特定区间的函数。相反，我建议为您创建的图层创建一个栅格图层，并将一个不透明度应用于该栅格，就像 ggmap 示例一样。有一篇很棒的博文，我从 here（以及来自 user:camille）那里窃取了很多代码。

它使用需要 mapbox 的不同 API，但它是免费的。另一个限制是它不会返回您喜欢的大小的等角线，但我在三个点靠得更近的另一个位置重新创建它以证明该方法。

我也没有费心将创建 isocrone 网络请求的过程矢量化，所以我把它留给更聪明的人。

# First be sure to get your mapbox token

library(fasterize)
library(sf)
library(mapboxapi)
library(leaflet)
#mapboxapi::mb_access_token("Go get the token and put it here",
#                           install = TRUE, overwrite = TRUE)

isos1 <- mb_isochrone(
  location = c("-149.883234, 61.185765"),
  profile = "driving",
  time = c(5,10,15),
)

isos2 <- mb_isochrone(
  location = c("-149.928200, 61.191227"),
  profile = "driving",
  time = c(5,10,15),
)
isos3 <- mb_isochrone(
  location = c("-149.939484, 61.160192"),
  profile = "driving",
  time = c(5,10,15),
)

library(sf)
library(dplyr)

isocrones <- rbind(isos1,isos2,isos3)

iso_sf <- st_as_sf(isocrones)

iso_union <- iso_sf %>%
  group_by(time) %>%
  summarise()

isos_proj <- st_transform(iso_sf, 32615)

template <- raster(isos_proj, resolution = 100)

iso_surface <- fasterize(isos_proj, template, field = "time", fun = "min")

pal <- colorNumeric("viridis", isos_proj$time, na.color = "transparent")
leaflet() %>%
  addTiles() %>%
  addRasterImage(iso_surface, colors = pal, opacity = 0.5) %>%
  addLegend(values = isos_proj$time, pal = pal,
            title = "Minutes of Travel") %>% 
  addMarkers(lat = c(61.185765, 61.191227, 61.160192), lng = c(-149.883234, -149.928200, -149.939484))

合并并绘制多个等时线

我喜欢做什么

我尝试过的

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