MDP计算

时间:2019-06-02 09:32:54

标签: artificial-intelligence reinforcement-learning

以下计算如何工作?

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1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

处于状态S_ {n-2}时,最佳操作是

[a0, a0, {a0|a1}, {a0|a1}, {a0|a1}, ...]

这将为您提供以下奖励顺序:

[0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, ...]

要获得S_ {n-2}中的最优值,您只需使用γ来折衷最优奖励:

γ^0*0.0 + γ^1*0.0 + γ^2*1.0 + γ^3*1.0 + γ^4*1.0 + ...
= γ^2 * (1.0 + γ + γ^2 + ...)
= γ^2 * V(G)

在达到目标步骤之前,您将获得零中间奖励。因此,这等效于将G的值折价两个时间步长。