尝试使用对比损失来训练模型，但损失在所有时期都是相同的

Question

我正在使用对比损失训练问题答案排名模型。

我的模型接受了一系列问题和相应的True答案。例如，如果我将批次大小指定为5，则意味着批次将有5个问题和相应的5个正确答案。对于特定问题，将有1个正确答案，其余4个答案将被视为错误答案。

损失函数为L = max（0，m−s（q，A +）+ max（s（q，Ai−）））

s1 = pd.Series([1, 2, 3], name='a')
s2 = pd.Series([1, 5, 2], name='b')
fig, axes = plt.subplots(1)
line1 = axes.plot(s1)
line2 = axes.plot(s2)
print(line1[0].get_label())
print(line2[0].get_label())

a
b