标签： machine-learning svm random-forest
我是机器学习的新手，我发现很难理解哪些是模型拟合算法中最重要的参数。
我正在使用Grid Search CV方法进行超参数调整。 我想知道随机森林回归和支持向量回归的最佳和最重要参数。
就像在KNN中一样，最重要的参数是邻居数和p。因此，我们将其传递给网格搜索参数。 同样，我想了解随机森林回归器和支持向量回归器的重要参数。