我正在尝试使用多项式插值（np.polyfit）对一系列图像进行有损压缩。我将图像中给定像素的值变化表示为计算的多项式的系数。系数存储在一个矩阵中-特别是压缩矩阵：.npz文件，其中包含初始图片形状的矢量。
由于在imageio程序中处理的每个PNG图片的数据类型为uint8，所以我认为对np.float的必要转换会增加像素表示的字节数。但是，在针对每个上述因素对不同的GIF文件，不同的帧数和不同的多项式度进行了一些测试之后，矩阵的大小始终超过了所有图像的累加大小。
我可以改进此方法的多项式插值法还是仅仅是数字表示的正常结果？您能解释一下问题的原因吗？
我还对保存的系数矩阵中的不同类型的数据进行了实验：np.uint8，np.float16 ...但是，解码程序返回的结果是原始文件无法接受的重构。