因此,我开发了一个代码,在其中读取具有某些位置的文件(准确地说是15个),其中第一个是仓库,其他14个位置是公共汽车需要经过以收集病人的位置。为了做到这一点,我使用Google Maps API密钥来收集真实距离并将其最后写入.txt文件中。
import pandas as pd
import googlemaps
from itertools import tee
import numpy as np
#Read CSV file into data frame named 'df'
#change seperator (sep e.g. ',') type if necessary
df = pd.read_csv("D:/Utilizadores/Documents/FEUP/2018-2019/1º Semestre/PDI/Relatório/locais2.txt", sep='\\t',
engine='python', skiprows=[0], names=["address", "latitude", "longitude"])
lat = np.expand_dims(np.array(df["latitude"]), 1)
lon = np.expand_dims(np.array(df["longitude"]), 1)
coordinates = np.concatenate((lat, lon), axis=1)
coordinates = list(coordinates)
coordinates = [list(coor) for coor in coordinates]
#Perform request to use the Google Maps API web service
#API_key = 'AIzaSyCi8DDz_CCiVwW2JtvT6i-XpJYiEwxFryI'
API_key = 'AIzaSyCpumDcRbbteV64xlGOUQ5_Bah8Ja5gdJ4'
gmaps = googlemaps.Client(key=API_key)
result = gmaps.distance_matrix(coordinates, coordinates, mode='driving')["rows"]
distance_matrix = np.zeros((len(result), len(result)))
for i in range(len(result)):
for j in range(len(result)):
distance_matrix[i, j] = result[i]["elements"][j]["distance"]["value"]
np.savetxt("D:/Utilizadores/Documents/FEUP/2018-2019/1º Semestre/PDI/Relatório/locais_output.txt", distance_matrix, delimiter=",", fmt='%d')
print(distance_matrix)
我想要的距离是从一个地方到每个地方,所以我想要的结果是一个15x15的矩阵,其中对角线用0填充。但它一直显示此错误:
"googlemaps.exceptions.ApiError: MAX_ELEMENTS_EXCEEDED".
唯一没有错误的方法是限制文件的10个位置(包括软件仓库)的读取:
result = gmaps.distance_matrix(coordinates[0:10], coordinates[0:10], mode='driving')["rows"]
那是为什么?有人吗?
答案 0 :(得分:0)
MAX_ELEMENTS_EXCEEDED表示起点和目的地的乘积超过了每个查询limit。
发送到Distance Matrix API的每个查询都会生成元素,其中起点数乘以目的地数等于元素数。
其他使用限制
虽然您不再受每天最大元素数(EPD)的限制,但距离矩阵API仍具有以下使用限制:每个请求最多25个起点或25个目的地。
每个服务器端请求最多100个元素。
每个客户端请求最多100个元素。
每秒1000个元素(EPS),以客户端和服务器端查询的总和计算。
15 x 15 = 225,大于允许的最大值(100)
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