对于Pytorch和Tensorflow,有区分devel和运行时的标签,我不确定这两者之间有什么区别,有人可以帮助我更好地理解吗?
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从nvidia-docker复制:
CUDA图像有三种形式,可通过NVIDIA公共中心存储库获得。
base:
从CUDA 9.0开始,包含部署预建CUDA应用程序的最低要求(libcudart)。
如果要手动选择要安装的CUDA软件包,请使用此图像。runtime:
通过添加CUDA工具包中的所有共享库来扩展基本映像。
如果您具有使用多个CUDA库的预构建应用程序,请使用此图像。devel:
通过添加编译器工具链,调试工具,标头和静态库来扩展运行时映像。
使用此图像可从源代码编译CUDA应用程序。