我有2张图片，需要水平组合。我知道numpy和cv2（opencv）应该可以帮助我做到这一点。但是不知道如何。 我使用了img1 = cv2.imread（file1），img2 = cv2.imread（file2） 2张图像的形状分别是（2048、1334、3）和（720、1200、3） 我该怎么办？当我打开这2张图片时，它们具有相似的高度，不同的宽度。 我只知道这2张图片的大小是否相同，然后才可以使用concate，但是我的2张图片的大小是不同的。 对于最终输出，我想让它们保持自己的宽度，高度选择最大/最小... 因此，我想最终输出应该可能是一张图片的2/3宽度，另一张图片的1/3宽度，这是非常好的。我不需要这两个均匀分布。只要保持自己的宽度即可。谢谢！
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您需要修剪较高图像的底部或添加一些黑色像素。
要修剪图像的一部分，您可以执行以下操作：
trimmed = image2[:image1.shape[0],:,:]
这仅保留从0到image1高度的行。
或者，您可以添加一些黑色像素：
black = np.zeros(image1.shape[0] - image2.shape[0], image1.shape[1])
image2 = np.hstack(image2, black)
然后垂直连接。
答案 1 :(得分：0)
我刚刚解决了我的问题。
基本上使用cv2.resize()功能来调整图像大小
然后只需将它们水平或垂直连接即可。
只需更改轴即可。
img1 = cv2.imread('xxx.png')
img2 = cv2.imread('yyy.jpg')
然后比较img1.shape()和img2.shape()
使用resize（）函数可以使它们的宽度相同或高度相同。
vis = np.concatenate((img1, img2), axis=1)
cv2.imwrite('out.png', vis)