我有一堆图像（基本上是Celeba数据集的调整大小的子集）。我为每个图像都有一个二进制标签。这些图像就是人们的脸。
问题是：我不知道这些标签与哪个特征相对应。
您有什么方法可以“回测”功能和标签？我不知道如何确定这些标签对应什么。
我试图一次又一次地可视化这些图像，试图理解图像之间的相似之处而没有成功。
我尝试了SVM分类器，然后绘制系数以确定分类器的目标，但没有成功。
感谢您的帮助
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不。从信息论的观点来看，没有办法从一组观察结果中重构一个任意的抽象概念。这相当于使用科学方法进行的大多数研究：您试图从一组有限的数据中猜测分类的依据。可以可靠地预测观察到的行为的猜测称为“理论”。
这是否有助于您解决所面临问题的方式？