如何使用来自不同数据框的数据创建数据框并相应地安排值?

时间:2019-05-31 20:38:24

标签: python pandas dataframe

我正在尝试建立2019年巴西证券交易所所有交易股票的时间序列。

我导入的数据框以这种方式出现,每个交易日的每只股票都有一个条目:

       DATE       PRICE
ticker 
XXX    01/20/19  10.00
[...] 

我想转换数据框并获取它:

        01/20/19   01/21/19  01/22/19 [...]   
ticker
XXX     10.00      11.00     10.50
[...]

我尝试过以下方法的循环,但是要花很长时间才能完成,而我的PC无法处理它:

for i in historic_stocks_2019.index:
    for j in historic_stocks_2019["Date"].unique():
        (value = lambda x, y: 
        historic_stocks_2019[historic_stocks_2019["Date"]==y].loc(str(x)))

        time_series_2019.loc[i, j] = value(i, j)

我花了很长时间才能看到结果。有人可以帮我吗?

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