我有一个由4个Seaborn条形图组成的2x2子图。我想将每个图表中每个柱的值添加到每个柱的顶部。
我可以尝试添加文本并手动放置文本,但是我知道这样做效率低下,必须有更好的方法。
我似乎无法弄清楚如何获得其他人找到的解决方案,以使各个条形图可以在子图中使用。
这是我的代码:
数据:
vis = pd.DataFrame({'Win %': [52.631579, 59.736842, 50.657895, 42.609649],
'Made Playoffs': [7,12,8,4],
'Won NFC Championship': [0,2,3,0],
'Won Super Bowl': [0,1,2,0]},
index=['Cowboys','Eagles','Giants','Redskins'])
vis = test.reset_index()
vis = test.rename(columns={'index':'Team'})
绘图:
fig, ((ax1,ax2), (ax3,ax4)) = plt.subplots(2,2, sharex=True, sharey=False, figsize=(10,10))
fig.suptitle('NFC East Division Rivals, 2000-2018')
fig.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.3)
for ax in plt.gcf().get_axes():
for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
label.set_visible(True)
sns.set_style("darkgrid", {'font.sans-serif':'sans-serif', 'text.color':'#1e1e1e'})
# Win %
sns.barplot(x='Team',y='Win %',data=vis, palette=colors,
edgecolor=edges, linewidth=2, ax=ax1)
ax1.title.set_text('Average Win %')
ax1.set_ylabel('')
ax1.set_xlabel('')
for i, v in enumerate(df['Win %']):
ax1.text(v + 3, i +.25, str(v))
# Playoff Appearances
sns.barplot(x='Team', y='Made Playoffs', data=vis, palette=colors,
edgecolor=edges, linewidth=2, ax=ax2, estimator=sum)
ax2.title.set_text('Playoff Appearances')
ax2.set_ylabel('')
ax2.set_xlabel('')
# NFC Championships
sns.barplot(x='Team', y='Won NFC Championship', data=vis, palette=colors,
edgecolor=edges, linewidth=2, ax=ax3, estimator=sum)
ax3.title.set_text('NFC Championships Won')
ax3.set_ylabel('')
ax3.set_xlabel('')
ax3.set_yticks([0, 1, 2, 3])
# Super Bowls
sns.barplot(x='Team', y='Won Super Bowl', data=vis, palette=colors,
edgecolor=edges, linewidth=2, ax=ax4, estimator=sum)
ax4.title.set_text('Super Bowls Won')
ax4.set_ylabel('')
ax4.set_xlabel('')
ax4.set_yticks([0, 1, 2])
plt.show()
我得到了期望的子图,但是我不知道如何添加一个“标注”值,该值显示每个子图中每个条上方的条的值。
例如,在“平均获胜百分比”条形图中,“牛仔”条上方应为“ 52.6%”,在“老鹰队”上方应为“ 59.7%”,依此类推。
y轴的单位也不同。
非常感谢您的帮助!