关于运行其预先构建的随机森林算法的Sagemaker验证错误

Question

我正在尝试使用Random-Forest在Sagemaker上进行一些培训，这给了我这个验证错误。我不确定是否需要调整超参数。我尝试过，但仍然出错。这是错误的全文。

“失败原因 ClientError：无法初始化算法。无法验证输入数据配置。 （由ValidationError引起）由以下原因引起：u'FullyReplicated'不是[u'ShardedByS3Key']之一。在schema [u'properties'] [u'train'] [u'properties'] [u]中验证u'enum'失败'S3DistributionType']：{u'enum'：[u'ShardedByS3Key']，u'type'：u'string'}在实例[u'train'] [u'S3DistributionType']：u'FullyReplicated'“

我尝试了不同的参数-但我仍然得到相同的结果。

Answer 1

您的输入规范似乎不正确。请参阅此处https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/randomcutforest.html#rcf-input_output的SageMaker RCF输入文档，以及使用Python SDK https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/introduction_to_amazon_algorithms/random_cut_forest/random_cut_forest.ipynb进行随机砍伐森林训练实例的示例。另外，请注意，SageMaker没有内置的随机森林。 SageMaker随机砍伐森林不同于随机森林，并且可以进行无监督的异常检测。