如何创建一个填充了最小值和最大值的新DataFrame？

Question

我有以下数据集...

https://drive.google.com/open?id=1PpI6PlO8ox2vKfM4aGmEUexCPPWa59S_

如何创建一个新的DataFrame，其中第一列是唯一的邻域名称，而后两列则是每个邻域的最低和最高价格？

Answer 1

您可以按主机分组并获得最大值和最小值，如下所示：

weapons.remove(weapon)

一种更Python化的方式是使用>>> data = pd.read_csv('dumbbell_data.csv') >>> pd.DataFrame([[value.maxPrice.max(), value.minPrice.min(), key] for key, value in data.groupby('neighbourhood_hosts')], columns=data.columns) maxPrice minPrice neighbourhood_hosts 0 45 45 Bloomsbury 1 247 117 Canonbury 2 112 72 Chelsea 3 160 29 LB of Barnet 4 80 72 LB of Hackney 5 321 58 Shepherd's Bush 6 72 55 Shoreditch 7 115 72 Wapping 8 120 58 Wimbledon 函数：

agg