我有两个表：Customer表和Order表。客户表具有许多列，但需要的两列是Customer.Id和Customer.Name。同样，Order表也有许多列，再次只需要三列：Order.Id和Order.OrderDate，Order.CustomerId。我需要构建一个查询，该查询将按日期提供给定日期范围内的订单报告：DateStart到DateEnd。某些日子可能没有订单，而其他日子确实有订单，并非所有客户都会有订单，有些客户可能会有一个以上的订单。
这是预期的数据和报告。
Customer Table Customer.Id Customer.Name 1 One 2 Two 3 Three Order Table Order.Id Order.CustomerId Order.OrderDate 1 1 2019-01-01 2 1 2019-01-01 3 1 2019-01-02 4 3 2019-01-02 5 3 2019-01-04 Results Customer.Id Customer.Name Order.OrderDate Count 1 One 2019-01-01 2 2 Two 2019-01-01 0 3 Three 2019-01-01 0 1 One 2019-01-02 1 2 Two 2019-01-02 0 3 Three 2019-01-02 1 1 One 2019-01-03 0 2 Two 2019-01-03 0 3 Three 2019-01-03 0 1 One 2019-01-04 0 2 Two 2019-01-04 0 3 Three 2019-01-04 1
答案 0 :(得分：1)
首先，您需要以某种方式创建一个包含所有日期的表（对于<form method="POST">
{% csrf_token %}
<label for="Unidades">Selecione unidade</label>
<select class="form-control" id="item_unidade">
{% for item_unidade in unidade2 %}
<option>{{ item_unidade }}</option>
{% endfor %}
</select>
<input type="submit">
，没有订单）。然后，您可以交叉加入客户以创建所有组合并计算客户订单。
'2019-01-03'理想情况下，应该有一个包含所有日期的表，而不是即时进行操作并根据declare @minDate date = (select min(OrderDate) from [Order])
declare @maxDate date = (select max(OrderDate) from [Order])
declare @Date date = @minDate
create table #rangeOfDates (dat date)
while @Date <= @maxDate
begin
insert into #rangeOfDates values (@Date)
set @Date = dateadd(day , 1, @Date)
end
select
c.Id
,c.Name
,r.dat as OrderDate
,count(o.Id) as [Count]
from Customer as c
cross join #rangeOfDates as r
left join [Order] as o
on c.Id = o.CustomerId
and r.dat = o.OrderDate
group by c.Id, c.Name, r.dat
order by OrderDate, Id
Id Name OrderDate Count
1 One 2019-01-01 2
2 Two 2019-01-01 0
3 Three 2019-01-01 0
1 One 2019-01-02 1
2 Two 2019-01-02 0
3 Three 2019-01-02 1
1 One 2019-01-03 0
2 Two 2019-01-03 0
3 Three 2019-01-03 0
1 One 2019-01-04 0
2 Two 2019-01-04 0
3 Three 2019-01-04 1
和@minDate对其进行限制。