Question

我想使用一个在toolz.pipe中接受一些参数的函数，但是数据输入是一个元组。我知道如何解决，但是我认为内置python库或toolz中必须有一些解决方案，我只是找不到它。

示例：

def my_func(a, b):
    return a + b

result = pipe(
    (10, 20),
    my_func,
    ...,
)

对于不熟悉toolz的人，pipe类似于：

def pipe(val, *functions):
    data = val
    for fn in functions:
        data = fn(data)
    return data

我尝试过的事情：

例如，我知道如何解决它：

result = pipe(
    (10, 20),
    lambda x: my_func(*x),
    ...,
)

但是我觉得这很丑，我希望能够使用某种apply 封装该lambda的函数。我这样定义了我的apply_：

def apply_(func):
    return lambda x: func(*x)

result = pipe(
    (10, 20),
    apply_(my_func),
    ...,
)

但这似乎很基础，我几乎确信它必须存在在内置的python库或toolz包中。.

问题：

是否存在某种形式的apply包装器，如我上述（apply_）所述，我忽略了吗？

Answer 1

例如：

import toolz
import itertools

def my_func(a, b):
    return a + b


list(toolz.pipe(
    [(10, 20), (30, 40)],
    toolz.curry(itertools.starmap)(my_func)
))

输出：

[30, 70]

修改我的初始解决方案不对，但是我认为itertools's starmap是可行的方法。

Answer 2

toolz具有您可以使用的c.map：

import toolz as tz
from toolz import curried as c

tz.pipe(data, c.map(function), ...)

Python-将Tupple应用于功能性Toolz.pipe中的功能

我尝试过的事情：

问题：

2 个答案: