ggplot图表中的混合格式轴标签

Question

是否可以使ggplot轴带有日期格式的标签和文本格式的标签？

以下代码将生成一个图表，该图表的日期为x轴，日期从1月18日到6月19日。

#create plot with line and points.
#colour of points based on colour column of meltdf2
ggplot(data = meltdf2, aes(x = Month, y = variable, group = variable)) +
  geom_line(linetype = "dashed", colour = "grey") +
  geom_point(aes(colour = meltdf2$colour, size = 3)) +
  geom_point(data = melt_change, aes(shape = value, size = 3)) +
  scale_colour_manual(values = pal, limits = names(pal), guide_legend("Risk Level")) +
  scale_shape_manual(values = sh_pal, limits = names(sh_pal), guide_legend("Latest Change")) +
  scale_x_date(date_breaks = "1 month" , date_labels = "%b-%y") +
  theme(axis.title.y=element_blank(), axis.text.y=element_blank(), axis.ticks.y=element_blank(),
        axis.line.x = element_line(colour = "darkgrey"), axis.title.x=element_blank(),
        panel.background = element_rect(fill = "white"),
        panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(),
        legend.position = c(0.2,0.70),
        legend.key.size = unit(1.5,"line")) + 
  guides(colour = guide_legend(override.aes = list(size = 3)), shape = guide_legend(override.aes = list(size = 5))) +
  scale_size(guide = "none")

但是，我希望将Jun-19日期标签替换为一个显示“更改”的文本标签。有没有没有单独指定所有标签的方法？

我尝试使用以下代码生成一个向量，该向量可用作labels函数中的scale_x_date参数：

x_labels <- (as.Date(unique(meltdf2$Month)))
x_labels <- sort(x_labels)
x_labels <- c(x_labels,"Change")

但是向量似乎无法正确地对日期进行排序，并且文本“ Change”值被替换为NA。

Answer 1

由于该示例不能完全重现，因此我创建了一个包含虚拟数据的回复。

请注意，我必须为要分析的期间（Period）创建一个新列，以便它成为一个因素，并在其中添加名称“ Change ”。

稍后，我根据感兴趣的日期（forcats）使用fct_reorder函数Dates对这些级别进行了重新排序。

library(dplyr)
library(lubridate)
library(ggplot2)
library(forcats)
set.seed(1)
Period_x <- data.frame(Period = seq(lubridate::mdy('jan-01-2018'),
                                    lubridate::mdy('may-01-2019'), 
                                    by = 'month'))

Period_x <- Period_x %>% 
  dplyr::mutate(Period = format(Period, '%b-%y'))
Period_x <- rbind(Period_x, "Change")

Period2 <- seq(lubridate::mdy('jan-01-2018'),
               lubridate::mdy('jun-01-2019'), 
               by = 'month')

Period_x <- Period_x %>% 
  dplyr::mutate(Dates = Period2,
                y = rnorm(18), 
                Period = as.factor(Period),
                Period = forcats::fct_reorder(Period, 
                                              Dates))

ggplot2::ggplot(Period_x) +
  geom_point(aes(x = Period, y = y))