Question

我在这里关注春季kafka聚合示例：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-stream-samples/tree/master/kafka-streams-samples/kafka-streams-aggregate

我已经为该示例构建了一些变体，以构建更复杂的数据结构，而不仅仅是字符串附加，并且一切正常。

但是，我对使用侦听器（无论是云流，kafa流还是本机Kafka）响应新的聚合值感兴趣。我很难找到任何具体示例，甚至很难找到任何类似的示例，因此我希望能在正确的方向上有所作为。

我总是可以通过聚合方法手动将聚合写入另一个流

kStream.groupBy(...).aggregate(
    ...
    (s, domainEvent, agg) -> {
        ...
        // Update aggregate
        ...
        secondaryStreamChannel().send(MessageBuilder.withPayload(agg).build());
    },
    ...
);

但这似乎并不理想，因为它将使实际的聚合/快照流显得多余。现在，它还打破了聚合方法的隔离，并将其绑定到另一个流中。

我可以通过聚合键来通知其他处理程序，但是在下游处理程序执行和聚合完成之间存在竞争条件。

基本上，我希望有一个事件流，然后将其聚合，然后再调用一种方法，并至少提供并提供聚合键或键/聚合对。理想情况下，直到总更改可用时才调用该方法。是否可以使用现有的cloud-stream，kafka-stream或Kafka API？还有另一种方法（即...我是否试图将此用例与Kafka / streams过于紧密地联系在一起，而在这种情况下可能并不需要）？

是否可以使用kafka响应聚合？

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