根据其他行的值向数据框添加额外的行

时间:2019-05-31 10:05:55

标签: r dataframe row

我有一个包含两行数据的数据框。我想添加第三行,其值表示前两者之间的差异。

数据采用以下格式:

Month   A   B   C   D   E   F
Jan     1   2   4   8   4   1
Feb     1   1   4   5   2   0

我想添加一个额外的行并进行计算,以给出两个月的变化:

Month   A   B   C   D   E   F
Jan     1   2   4   8   4   1
Feb     1   1   4   5   2   0
Change  0   1   0   3   2   1

我一直在寻找各种功能来添加其他行,包括rbindmutate,但我一直在努力在新创建的行中执行计算。

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

由于只有两行,您可以减去各行,然后rbind减去

rbind(df, data.frame(Month = "Change", df[1, -1] - df[2, -1]))

#   Month A B C D E F
#1    Jan 1 2 4 8 4 1
#2    Feb 1 1 4 5 2 0
#3 Change 0 1 0 3 2 1

答案 1 :(得分:1)

d1<-data.frame(Month = "Change" , df[1,-1] , df[2,-1])
newdf <- rbind(df,d1)

This will create a new data-frame with what you require

答案 2 :(得分:0)

带有tidyverse

的选项
library(tidyverse)
df1 %>% 
    summarise_if(is.numeric, diff) %>%
    abs %>%
    bind_rows(df1, .) %>%
    mutate(Month = replace_na(Month, "Change"))
#   Month A B C D E F
#1    Jan 1 2 4 8 4 1
#2    Feb 1 1 4 5 2 0
#3 Change 0 1 0 3 2 1

数据

df1 <- structure(list(Month = c("Jan", "Feb"), A = c(1L, 1L), B = 2:1, 
    C = c(4L, 4L), D = c(8L, 5L), E = c(4L, 2L), F = 1:0),
    class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-2L))